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19-12-23 10:24    作者:一只花蛤    相關股票:

文/姚斌

規模經濟,就是因規模增大帶來的經濟效益提高。按傳統規模優勢理論的說法就是:隨著公司經驗的增加,公司將變得更有效率進而導致成本的降低。這就是說,經手的量越多,技法就更精通。這就是不可估量的優勢,與企業的成敗興衰有著千絲萬縷的聯系。然而,《去規?;盒【玫拇蠡帷?的作者赫曼特·塔內佳和凱文·梅尼指出,規模經濟本質上卻是工業經濟的產物。

在傳統的工業經濟里,規??梢勻么蠊婺I齙郊哿錈?。由此產生的規?;逃康氖俏伺嘌鏊刂什畈歡嗟娜?。這種模式培養出來的標準化人才無法適應數字經濟的需求。因為人工智能(AI)首先取代的工作就是標準化的工作,人工智能的大發展,需要未來每個人都能挖掘出自己的特點,即自己不同于機器的特質——創造性思維、處理復雜問題的能力、同理心和質疑精神等等?!叭ス婺;鋇慕逃?,就是按照每個人的特點和需求定制的教育,這將會成為數字經濟的必然。

在數字經濟時代,去規?;褪俏寺閎碌母魴遠ㄖ蘋男棖?,這個時代是一個面向大眾的匠心時代。它的一大特征是平臺經濟。高科技巨頭所構建的電商、社交媒體、搜索等超級平臺都讓更大規模的外包成為可能。小型、專業、靈活的企業能夠利用技術平臺有效地與規模巨大、面向大眾市場的經濟實體進行競爭。小型企業能夠租用云計算,能通過社交媒體平臺與消費者取得聯系,能夠向世界各地的承包商下訂單,還能夠利用AI自動執行許多任務。

由于AI是能夠學習的軟件,它可以研究客戶的個體化需求,它還能夠幫助公司利用租賃式技術平臺輕松地打開小范圍的、蘊藏銷售潛力的小眾市場。于是,規模經濟讓位于微型經濟,這就是規?;謀局剩杭際跽溝霉婺>煤凸婺S嶂?,賦新機于私人定制的微型生產和精細定位市場。比如,寶潔就發現自己受到新興企業1美元剃須俱樂部的沖擊,后者能租到它需要的各種服務,從而快速打開市場,瞄準特定受眾。

這本書的作者選擇了去規?;墓?,并且,選擇這樣的公司成為其核心投資理念。作者在這本書中展示了去規?;哪切┬幸?,比如能源與運輸、新型醫療、新金融、新媒體和消費品市場,讓我們看到去規?;墓憷熬?。通過遵循去規?;惱苧?,作者本身也很早就投資了一些突破性的公司,例如條碼支付、愛彼迎、誠實公司、色拉布、瓦爾比·派克眼鏡公司。作者特別重視像利沃戈那樣的醫療健康新型公司。這對于在醫療健康領域中的投資者具有一定的借鑒意義。

在醫療健康領域,作者確信,由于人體的差異性和特殊性,我們必須需要有效的個性化的醫療方式來治療疾病,而不是以大部分人的治療方式來治療疾病。如此,就將催生非大眾的個性化醫藥的誕生。醫生與AI系統攜手合作,這種系統能夠監測患者的數據,以充分了解每位患者的身體。我們并不需要建更多的大型醫院,因為去規?;囊攪票=⌒幸到藶慊頰咴嚼叢蕉嗟男棖?。藥物將根據每位患者的實際狀況量身定制,醫藥醫療人員將知道應提前采取哪些治療手段,而不是像現在這樣等待藥物治療或手術顯現效果后再做處理。隨著去規?;姆⒄?,醫療保健很可能變得更便宜、更易獲得,以及更有效。目前已經涌現出6種新型醫療公司。

1、個性化健康科技

利沃克是一家為糖尿病患者提供服務的公司,它將物聯網引入醫療保健領域,打造了一款像智能手機那樣便于使用的無線裝置,患者可以通過云連接到利沃戈軟件,如果有必要的話,還可以使用人工服務。一家名叫重要連接的公司制造了名為健康補丁的設備,它看起來像一個大繃帶,能夠讀取人的心率、呼吸頻率、體溫和身體姿勢,并將其傳送給醫院和醫生。一家名為正交傳感器的公司制造了一種能夠進行膝關節置換的設備。這些科技使得這樣新型醫療公司能夠與強生、聯合健康那樣的行業巨頭進行巧妙地競爭,并迅速引導它們的客戶群,以此盈利。

這就是連接型醫療設備和服務的浪潮。這些公司映射出全世界范圍內一個又一個正在發生變化的行業。

2、個人健康數據

患者健康記錄通常并未形成標準,也不容易與患者、醫生和醫學研究者共享。隨著數據成為良好醫療保健中更重要的組成部分,患者將需要更多的訪問和控制他們的信息,這對于初創公司而言,蘊含著巨大商機。

有一家名為患者銀行的公司,該公司萌生于聯合創始人決定使用他們自己的信息建立一個醫學記錄應用程序的想法?;頰咭泄鏡撓τ貿絳蚰芄淮碭鋈撕推笠凳占攪萍鍬?。相比于通過傳真或者前往醫院的方式提出申請,患者銀行允許任何人進行在線申請,并會在10天內給予反饋,這比常規的查檔途徑要快三倍。

這就是所謂的“個人健康云”——所有的數據被收集后都會傳輸到云上,個人或經過許可的軟件便可以輕易訪問這些數據。許多公司都在朝這個方向努力。這個行業需要一個開放的平臺,讓創業者和企業家們能夠在其基礎上開發應用程序和服務,正如他們可以在蘋果商店上架應用程序一樣。

3、醫學AI

AI將成為整合即將涌入的醫學數據的主力,它將成為利基市場的關鍵,有助于醫生和醫院追蹤、理解患者的情況。一群斯坦福大學的計算機學家,開發了一款能夠像皮膚科一樣診斷皮膚癌的軟件。該研究小組讓他們的AI軟件對包含近13萬個皮膚病圖像的數據庫進行了訪問,訓練該軟件通過視覺診斷潛在的癌癥。這個軟件不僅能做出診斷,還能做得像皮膚科醫生一樣好。

當AI滲透到醫療保健的各個領域時,它將有助于觀察X射線、核磁共振成像和其他測試結果,幫助醫生發現光憑肉眼無法看出的情況。同時,AI也將幫助藥物公司了解對不同基因組起作用的化合物,它將幫助醫保局了解消費者行為發展的趨勢,以便盡早發現疾病,并在它們爆發之前控制它們。

4、成為醫生的新途徑

當數據和應用程序可以完成各科醫生大量的診斷和防疫工作時,醫生便不再需要花費大力氣對抗大眾疾病,而能夠更加聚焦于為個人提供服務。每年做體檢的概念將徹底改變。我們都將對基因組進行測序,這些數據將與我們的醫療記錄和其他關于健康及生活方式的數據一起存儲于云平臺中。到那時,體檢方式更像是檢查汽車——插入電腦、空氣數據后,便能得知病人的健康狀況,這將顛覆醫療行業。所有這一切為新型的數據主導型及患者中心型診所和醫療團體提供了機會,使它們能夠挑戰現行醫療保健行業的傳統模式。

5、健康保險

隨著醫療保健行業的變化,這些變化表現為以數據為導向、以患者為中心、大醫院去規?;?,保險也必將發生變化。一旦基于云技術的電子健康病歷能夠捕捉我們所有的健康數據,我們將迎來最大的機遇。新型保險公司將使用這些數據為我們量身定制健康保險,而不是要求我們與我們的情況大致相同的人選擇同樣的保險。保險公司會和我們討價還價。我們允許它們查看的數據越多,它們為我們提供的費用折扣也就越大。這會促使人們追求健康的生活方式,因為這與他們的保費息息相關。

6、基因組

我們正處于“基因組學大爆炸”的開端,這一行業即將迎來大發展?;蜃椴廡虺殺鏡南陸鄧俁缺饒Χ稍ぱ緣幕掛?。未來基因組學將直接向消費者提供基因方面的服務,遺傳數據將成為推動醫療保健產業區規?;鈧匾娜劑?。作者預言,再過10年,科學發展會推動基因組學達到新的高度——基因編輯。通過基因編輯來創造更聰明、更健壯、更具魅力的人類似乎成為可能,而這些基因又將遺傳給他們后代,這很可能會產生完美人群和其他人群的巨大鴻溝。

赫曼特·塔內佳和凱文·梅尼的這些觀點讓我想起伯特蘭·梅斯克的《顛覆性醫療革命:未來科技與醫療的無縫對接》。梅斯克在書中列出了22個未來醫療趨勢,這些趨勢與個性化醫療一樣,有的已實現,有的部分實現,有的正在研究開發。

趨勢1 更加積極主動的患者

趨勢2 健康可以游戲化

趨勢3 未來的飲食

趨勢4 增強現實與虛擬現實

趨勢5 遠程醫療和遠程保健

趨勢6 未來的醫學院

趨勢7 手術機器人與人形機器人

趨勢8 基因組合個性化的醫療

趨勢9 身體內外的傳感器

趨勢10 掌上醫用三錄儀和移動式診斷

趨勢11 再生醫學的光明

趨勢12 生物技術的DIY

趨勢13 3D打印將成為主流

趨勢14 你可以成為鋼鐵俠

趨勢15 人體實驗的終結

趨勢16 人工智能醫療決策

趨勢17 血液中的納米機器人

趨勢18 未來醫院

趨勢19 虛擬數字大腦

趨勢20 娛樂性電子人的興起

趨勢21 人體冷凍法和長壽

趨勢22 一個全新的社會看起來是怎樣的

赫曼特·塔內佳和凱文·梅尼提出了個性化醫療同時也體現在梅斯克的22個趨勢中。毫無疑問,個性化醫療和22個趨勢并非紙上談兵。事實上,它們正在演進為一場“運動”。這意味著醫療健康領域的創新革命已經到來,而創新的結果也必然造就了去規?;?。趨勢疊加去規?;峭蹲實姆較?,也是未來投資的價值所在。


 
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